从设备管理到设备健康管理：数字化转型背景下的管理升级

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伴随着数字化变革迅速发展，制造业企业正积极寻找提高工作效率和运营绩效的办法。在这样一个数字经济时代，传统设备维护方法已经不能满足日益繁杂的生产需要和高效管理的需求。因而，更多的企业已经转为设备健康管理，将机器设备管理优化为更加智能、更有效的健康管理模式。

企业战略转型环境下的管理优化带来了很多一个新的机遇与挑战。传统设备维护关键偏重于维修保养、故障排除和设备维护，而缺乏对设备运行状态的实时检测和预测力。这就意味着公司一般很被动维护模式，必须要在机器设备出现异常之后进行应急处置，而难以提早预料机器设备健康状况和潜在故障。
而设备健康管理则通过大数据技术性、物联网技术和数据分析等方式，完成了对设备运行状态的实时检测和预测分析。这也使得公司可以实现从处于被动维护保养到积极预测变化，提早发觉设备异常，及时日常维护保护性维护保养，从而减少常见故障风险性，提高工作效率，减少维护费用，提高企业的竞争能力。
图.机器设备预测性维护（iStock）
机器设备健康管理中心PreMaint做为数字化变革先峰，为用户提供了全生命周期设备维护解决方法。根据PreMaint，公司能够实现设备运行状态的实时检测与分析，迅速确诊机械故障，然后进行远程运维。除此之外，PreMaint还提供了智能化趋势分析作用，依据机器设备数据与历史数据预测分析机械故障和性能衰退，为用户提供精确的维修计划和运维管理提议。
在企业战略转型环境下，设备健康管理不仅提高了公司的经营效率生产业绩考核，还给企业带来了更加灵活、更有效的生产方式。通过大数据技术的发展，公司可以更好的利用装置信息数据，提升生产工艺流程，实现智能的调度和资源分配，进而提高工作效率，减少资源浪费现象，实现高质量发展。
从设备维护到设备健康管理的数字经济是制造业企业提高竞争力和实现高质量发展的重要一环。通过引进PreMaint机器设备健康管理中心，公司能够实现设备维护的全新升级，迈进更加智能、更有效的生产运作，为企业战略转型环境下的发展方向打下坚实基础。
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