使用Excel进行数据分析需要具备的基础知识有哪些？通过对数据分析师岗位的数据分析要求来讲解

SEP技术支持 | 2020/5/26 15:31:53

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Excel在大家的日常事务和日常生活愈来愈常见，可是你有没有想过怎么使用Excel开展数据统计分析？
今日，对数据分析员岗位数据信息的简易数据统计分析将根据Excel开展。
最先，在数据统计分析以前，大家务必了解，对数据信息开展有效合理的剖析应当有下列念头：
1.了解
2.了解数据信息(数据采集-了解相关数据信息)
3.数据清理(数据预处理)
4.实体模型
5.大数据可视化
逻辑思维决策发展方向，详细的逻辑思维是数据统计分析的必需前提条件，也是优良数据统计分析的必备条件。随后详细描述每一流程：
明确提出的难题
明确提出的难题是依据目前各个部门必须明确提出的难题，确立数据统计分析的目地和构思。
了解数据信息
大家必须细心科学研究数据信息并掌握数据信息。
数据清理
选中子集
反复的柱头能够掩藏
[重新命名]
[删除重复值]
在数据信息中，大家将会发觉一些原始记录有重复部分，这种一部分必须删掉，以保证数据信息的品质，并尽快开展事后数据统计分析。
缺少的使用价值解决
假如内容丢失，我们可以根据搜索和挑选精准定位标准空值来寻找遗失的值。（提醒：当您键入一个空值时，按着ctrlenter，全部您必须键入的别的空白页单元格将被变换为该数据信息）。
一致性
假如数据信息单独单元格中有好几个数据信息，能够应用Excel的排序功能来一致地解决数据信息。（提醒：应用列特点遮盖恰当的列单元格，因而应当最先即将列举的列数据信息放到最后一个空白页列上，随后跟踪）。
Excel函数的应用
针对必须剖析的数据信息，大家应用函数公式获取关键数据信息。
这一流程在应用大家不了解的涵数的一部分时非常关键，我们可以参照函数公式的左下方来协助涵数。
筛选
检索和更换
在获取有关的有效数据信息后,我们可以应用过虑涵数查询数据信息中的不正确值,检索和更换有关的不正确,并立即改动。
数据信息列报
依据数据统计分析的详细情况,我们可以分配数据信息便于于观察和剖析。
列外解决
因为数据信息中将会存有失效数据信息，因此我们可以应用涵数剖析关键词来分辨是不是必须数据信息，寻找真实合理的数据信息并再次数据统计分析。
创建模型
数据清理花销了许多時间，可是当数据信息被清除后，实体模型就可以创建起來。在界定了数据统计分析的目地和规定以后，我们可以根据制做数据透视表来开展数据统计分析。依据需求分析报告的內容和目地，制做相对的数据透视表。
比如，如果我们必须剖析数据分析员工作年限需求？

另外，我们可以通过描述来创建模型

创建适合的实体模型并开展剖析是数据统计分析的真实实际意义。
大数据可视化
数据统计分析的最后目地是根据靠谱的数据信息下结论。在大数据可视化中,英语单词低于表,表低于图。最后演试的結果是，因而数据信息的数据可视化非常关键，这类事后行動将再次升级学习培训。
之上是应用Excel数据统计分析流程，在一般数据统计分析中，Excel数据统计分析是最普遍的，但也是数据统计分析工作中所必须的一般重中之重，假如你要变成出色的大数据分析师，也必须再接再厉科学研究Excel在数据统计分析中的运用，持续提升专业技能。

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