分享如何使用Excel分析数据，以股票行情分析为案例，通俗易懂

SEP技术支持 | 2020/5/26 0:00:00

推荐使用：Excel数据采集软件(免费下载，像Excel一样极速上手，可灵活自定义的企业管理软件)

序言
本文将会更长一些，但会更贴近大家的期待。希望我们一起在工作中加油。
自己也想变成一名深度学习技术工程师，可是因为我了解一切都不太可能一气呵成，全部的学习培训都集中化在具体的情景中，因此最好是让小伙伴们寻找一份工作中刚开始并工作中成才。
我的梦想:初中级大数据分析师-初级大数据分析师-深度学习技术工程师
这一旅途从脚刚开始，大家从基本刚开始，变成关键的大数据分析师，随后些哪些
一.明确总体方法
塑造分析思维,防止没法开展剖析,下边是数据统计分析的地形图

图中依据具体必须挑选不一样的线路(在剖析层)
针对模型剖析-实体模型检测-迭代更新提升,更为高度重视数据库系统的搭建,假如你要学习培训深度学习方位的学员必须学习培训,难度系数较高,自然,薪水也很高
对于叙述剖析-判断力的依据，业务流程剖析更为部分，并且不用强劲的技术性（老实巴交说，我认为数据统计分析在技术标准上确实很低），这更合适新进到者，并且不那麼艰难。
此次，更非常容易讨论实体模型。
二.数据统计分析之行
1.总体目标
简易的一点是你的念头，提问题，每一步绕开难题的管理中心。
此次我们要剖析当日全部的股市，并剖析近期茅台股票的转变。
2.数据获取
有很多种多样方式能够读取数据，我将详细介绍我应用的二种方式
第一种种类：应用专用工具来获得，在我的栏目中见到第一篇文章内容，让小白人盆友读取数据，这类浏览能够立即了解她们的顾客服务
第二：应用Python来读取数据，一旦要求遗失，就丧失程序编写工作能力。
我今天要详细介绍第二种种类，终究，它并不是只有一种，是不是？
自然环境：anaconda3-5.1.0-windows
[Python3.6.3]
[支持模块:Tushare]
Tushare是一个彻底随意的开源网站，PythonFinanceAPI。关键完成了财务报表从数据采集、清除全过程到数据储存的全过程，能够为财务分析师出示迅速、干净整洁、各种各样便于剖析的数据信息，由于她们在数据收集中大大减少了劳动量，使她们更为重视发展战略和实体模型的科学研究和执行。由于巨蟒熊猫幼崽在金融行业定性分析中的优势，Tushare返回的绝大多数数据类型都是熊猫数据信息架构类型，它们非常容易使用carbon/numpy/matlab进行分析和数据可视化。开系统软件门
应用tushare爬取编码（非常容易！！！）

破获的Excel文档以下

3.数据清理
提醒：在清理数据以前一定要培养备份数据原始记录的良好的习惯
数据清理占大家生活起居的60%上下，有很多种清理方式。

一扇很深的清理运送门
1.选中子集
针对每一个列，挑选大家必须的数据信息并掩藏大家不用的数据信息。

修复瞒报

2.重新命名

双击鼠标立即重新命名的列标识
3)删除重复值
点击data-删除重复项，显示信息一个框，挑选要消除反复行数据信息的列

大家只挑选分辨编码是不是反复。[删掉64行反复数据信息]

4.使用价值缺少解决
挑选数据信息中的一切模块，点击CtrlA，挑选数据信息存有的单元格，点击起动-查询并挑选-精准定位标准-查验null-sell-stell

由于我立即来源于包，理论上沒有空数据信息
假定：有一个空值，excel回到空值所属的室内空间，能够解决空值
依据状况灵便应用失值解决的四种方式:
根据人工服务进行
删掉遗失的数据信息
用均值替代缺少值
用统计模型替代缺少值测算的值
提醒：在单独室内空间上键入数据信息后，按Ctrl键入键盘快捷键，及其同一数据信息中的别的室内空间。不在持续的体细胞中键入同样的数据信息或公式计算是非常好的。
5)一致性
一部分缘故是应用Web网络爬虫很普遍，由于大家常常获得互相融合的数据信息
由于我对这儿的数据信息没有问题所以我指的是他人的
聚焦：将列数据信息拷贝到数据信息的右侧，不然解决后的数据信息将遮盖数据信息的后边！记牢

6)数据标准化
有二种排列种类：升序、降序和自定义排序
实际操作：挑选要排列的列-start-sort和过滤装置
拓展地区表明全部数据信息行相匹配于一个转变，当今选中地区仅仅变更选中的列

7)出现异常值的解决
大家必须解决大偏移的数据信息，这种数据信息在创建实体模型时常常会碰到
在这类股市分析中,有开盘价格,最高成交价,最低价位是0,依据具体情况明确
排列一行中的三列，随后立即删掉或掩藏他们
8)别的
结合实际,大家常常必须解决各种各样涵数,在其中绝大多数是数学函数,及其以下好多个涵数
find回到第一个字符串数组座标为1的部位
左/右（企业，左/右）
正中间，起始点，总体目标长短
Vlookup（SourceData，寻找哪家地区，回到相匹配于该地区列的值，是精确查找的）
4.数据统计分析

以便尽快体现这一点,我将剖析一只股票,并获得茅台酒近期的个股的关键点
(1)建筑模型制作-数据透视表

将字段名拖至较低的地区,随后在字段名中拖动按键,便于依据必须挑选

2)大数据可视化
查验你需要的列数据信息-插进-查验数据图表，是不是清晰，你能马上见到关联（它是管理者要想的，小伙伴们）

5.表明剖析----判断力调查报告----汇报撰写
主观性上，你从这堆清除过的数据信息中获得了哪些合理的信息内容，大家必须返回大家明确提出的初始难题，大家的目地是处理明确提出的难题。全部技术性都务必紧紧围绕业务场景开展才可以说得通
在这里一点上，你务必体现出你与众不同的技术专业见解（别名吹水），水），我的这一部分仅仅更具有说明性，由于具体情况是以便不一样层面的好几个情景来叙述。
依据2018-07-02年至2018-07-19年的数据统计分析，我们可以见到茅台股价已经迟缓增涨，一些起伏，能够再次拥有或选购（Moutai将再次增涨，可是在近期的三大GDP车箱不太强悍，因而大家必须考虑到。
以上是大家应用Excel的数据统计分析程序流程，希望对大家有用。

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