设备管理的四个层面

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前言
加工厂的核心业务是作为，企业生产管理的重点之一是机器设备。技术是加工工艺的一种体现，是采购订单的最基本执行装置，是产品质量的重要相关因素。
与此同时设备本身高金额，及其所需要的零件加工、原料的成本费，进一步增加了设备管理工作的职责和挑战。
设备维护的四个方面
投资管理
机器设备对公司关键在于财产，围绕机器的工作中包含采购管理流程、采购管理、供应商选择、资产台账管理方法。
依靠 RFID、二维码、固定资产管理系统，机器设备管理者可以做到帐实相符、财产清楚、领取井然有序；依据供应商状况，还会进一步实现设备指南、设备图纸的有序性管理方法。

故障处理
伴随着机器的投入生产，机器设备管理者越来越重视机械故障均值修复时间，即MTTR，必须提前熟悉主要设备的用户手册与技术，要准备一定的机器零部件，要准备有关的测试仪器、修车工具等。
整体工作的特点就是根据常见故障来推动管理方法，好处就是进行维修经济发展成本费用低，而面临的难题是重要工作方式是常见故障事后维修，生产制造遭遇停线的风险和成本。
依靠信息化技术，设备维护工作人员能一定程度上提升检修高效率，包含：
扫描仪上的二维码，快速查询有关技术手册、维修保养记录、配件状况；
依靠远程通讯，让供应商的技术专家和厂区的技术专家一起参与到故障诊断维修策略的确立；
报障的及时化、精确化、实景拍摄化；
维修保养记录的分布式锁、追朔、精确化。
预防性维修
伴随着机器设备使用时间，设备维护关键慢慢转移至平均无故障时间，即 MTBF。
平均无故障时间是指在特定条件下和规定时间，商品的使用寿命企业数量与常见故障数量比例；换句话说，均值无故障工作时间是可以修复产品在邻近2次常见故障中间工作时间的数学课期待值，则在每2次邻近常见故障间的工作时间的均值，用MTBF表明，它相当于商品工作时间与这段期间商品常见故障数比例。
设备维护从事后维修转移至事前的自觉维护，包含维护保养、安全巡检等。
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预防性维护
预防性维护
预防性维修主要是基于工作经验，存有过修的很有可能，与此同时缺乏量化分析造成运行维护缺乏数据支撑和重要依据。
预防性维护乃是依靠感应器、物联网技术、5G、大数据技术、人工智能和电子信息技术，将模糊不清的设备运行状态完成在线化、精确化、即时化、分布式锁、远程控制化，完成故障确诊、使用寿命的预测分析、配件要求的判断。
预防性维护的挑战在于机器设备数据库的繁杂、负载的偶然性、小数据和大数据共存等，但一旦完工将极大提高机器的易用性、减少机器设备维护费用。
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