智能制造下的设备管理

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一、企业设备管理现况
1、欠缺对系统详细数据的全面了解；
2、欠缺机器设备流程和管理制度的贯彻落实方式;
3、欠缺对系统利用效率的追踪和分析;
4、缺少对设备异常风险、风险控制及预防管理方法；
5、欠缺设备运行管理的知识储备；
6、欠缺机器设备业务决策的数据支撑；
7、欠缺对设备的即时运行数据库的全面分析；

二、解决方法
1、通过设备智能化互联网的建设收集各总体目标机器的工艺数据、故障预警，起停情况、节拍时间等设备运转数据到时序数据库。
2、设备管理系统获得时序数据库的设备运转数据信息、MES全面的排班表信息内容（也可以直接上传）开展设备运转情况的远程集中化监控。
3、设备管理系统剖析测算机器的起停时间以及起停占有率进而评定设备使用率；
4、机器设备管理专业系统软件进行设备的设备验收、设备台账、维护保养、巡检点检、备件业务经营；
5、设备管理系统与ERP系统软件（如SAP）集成化，载入工作人员、、机构、原材料等基本档案资料，然后把机器的备件工程验收、申领等信息同步为ERP全面的进库、出入库单信息内容。（若企业未实现这部分管理方法信息化，还可在“国工项目生命周期设备管理系统”中实现管理）
6、设备管理系统根据流程优化服务平台门户网实现设备管理方法有关的流程审批业务流程；
7、设备管理系统根据流程优化服务平台门户网完成有关的报表查询、绩效评估的展示。
国人工智能设备生命周期智能管理系统要包含实现设备的购买、设备资产管理、设备运行管理三大模块的监管；在其中机器的采购管理流程包含机器设备认购管理方法、设备招标管理方法、设备验收管理方法三大管理方法主题风格；设备资产管理包括机器设备的相关信息管理方法、机器的台账制度、设备点检管理方法、机器设备日常保养管理方法、机器的维护维修、机器的升级改造管理方法、机器的损毁管理方法、机器的缺陷管理、机器的备件管理方法、事务管理提示、知识库管理、报表管理十二大管理方法主题风格；设备运行管理包括设备运转监控及报案、机器设备的运转状态分析两个管理方法主题风格。国人工智能旨在为公司实现闭环控制的设备维护，融合mes系统的产出率对系统业绩考核作出评价，切实推进精准管理、逐步完善机器设备工作业绩考核。
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