Access数据库数据整理清理的功能有多么强大？用access数据库查询清洗150万行销售数据的工作经验告诉你

SEP技术支持 | 2020/6/25 0:00:00

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是的。access数据库查询数据清理也十分合理，可是大部分人并不真实掌握access数据库查询的数据统计分析和数据清理工作能力。她们依然应用excel来清除和解决超出十万行的数据信息。今天我将谈一谈我还在运用access数据库查询清除150万行销售数据层面的工作经验。
这一实例的要求来源于我工作，我近期致力于剖析某一特殊服务项目类型的销售数据，所以我花了二天時间从企业的erp从17年到今年的三年一共安装了三年的市场销售关键点，并且因为很多的数据信息，我还在导出来时选用的方式是根据每个月的方式。即使如此，我花了二天的時间輸出数据信息。
因此我将梳理36个报表（每一年12个报表，各自意味着12个月的销售数据），每一个表一共有150万只数据信息，5-八万个数据信息。我要做的第一件事是将这36张表规模性地组成起來：
这一流程看上去非常简单，事实上并不容易，必须应用sql语言。

许多学习培训浏览的盆友，包含我的浏览学员，对表的必要性了解很少，通常忽视了基表的追朔性和数据库安全，应用excel合拼表，不留意关键点的品质。大部分人觉得用excel能够处理的难题不适感用以浏览。这一念头自然是不正确的。
可是excel能解决150万只数据信息吗？混和1050000个数据信息做到了excel的極限，它能够做许多数据清理是鬼。数据统计分析是认真细致细腻的，实际上，Excel并不是一个认真细致的手机软件，最少并不是一个数据分析软件，也不可以担任数据清理。
上边的数据图表是一个含有unionselect的三年期sql语句，看上去很舒服清爽。最重要的是合拼表有以这类方法制做的，它有非常好的追朔性。那样的数据清理便是真实的数据清理。希望未来我的学生们会帮我大量的此项工作中，少帮我一些精雕细琢的方式和怪异的要求。
历经三年的数据信息融合，存有2个难题：第一个难题是相互查寻的合拼应用，每一次对外开放由于超出150万只数据信息，浏览数据库查询比较慢，第二个难题是因为erp设计方案难题，原始记录有很多空白行，估算数据信息有十万行之上。
第一，处理第一个难题：
我应用转化成表查寻的方式转化成一个独立的表，而不是立即从数值中转化成一个查寻，那样能够大大的加快响应速度，而不用一次开启超出一百万行的查寻。
第二个难题的解决方案：
消除附加的空白行，立即应用isnotnull查寻句子能够，具体做法简洁明了。关键点仍在再次。
可以说，合理运用浏览数据库查询，更切实解决数据统计分析的关键前提条件&数据清理工作中，为业务流程数据统计分析确立了优良的基本。
引言：
应用excel来解决数千万数据信息的清除是十分低效能的。提议根据浏览开展数据融合。
在解决数百万个数据信息以后，浏览应用转化成表查寻来转化成新的表以提升运作速率。
access的数据处理方法工作能力比excel的强劲得多，并且他们事实上并不是在同一个水准上，并且在非常大水平上是相比的。

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