Excel中的散点图制作需要哪些操作步骤？其实散点图的功能比你知道的还要强大（二）

SEP技术支持 | 2020/5/22 0:00:00

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事实上，散点图的制作只需要三个操作：
1.指出散点图；制造的控制装置
2.选择数据；
3.要调整图表参数，首先单击“插入”选项卡下的“图表”模块。在左侧的图表选择项中，选择“XY (散点图)”并暂时选择第一种类型。以下类型将慢慢介绍。
如图2-2，点击“确定”按钮，将生成一个空的散点图。如图2-3。右键单击图表并选择“选择数据”。将出现如图2-4的数据源选择框。点击此处的“编辑”按钮，将出现进入如图2-5所示的“编辑数据序列”界面。在“编辑数据系列”界面，我们需要设置三个数据。第一个是图标标题。您可以选择一个单元格，并且将显示您选择的单元格的绝对参考参数。第二个是要在X轴上显示的指示器。您可以操作鼠标在Excel表格中打圈，也可以自己输入绝对引用语句。第三个是将在Y轴上以与第二个相同的方式显示的指示器。

图2-2

图2-3

图2-4
选择数据后，一个基本的散点图将出现在你面前。应该注意的是，原始图片往往不像你想象的那么漂亮，你经常会发现分散的点集中在一些小区域。如图2-6，不要惊慌，原因通常是你没有调整水平轴和垂直轴的“轴选项”。双击坐标轴，将数据显示间隔调整到合适的范围。(65133) 2-6，原来的横坐标轴间隔是0.0-0.95，但是我们的大部分点都集中在0.75-0.95之间，所以我们把横坐标轴间隔调整到0.75-0.95，这样图表看起来就漂亮多了，更重要的数据之间的关系也清楚地显示出来。除了缩放坐标轴之外，我们经常在“轴选项”中使用“单位”和网格线的格式，因为有时我们需要调整坐标轴的粒度，以使分散点的位置更加精确。当散乱点越来越多时，我们需要将网格线调整为虚线，并弱化颜色，使散乱点之间的关系更加突出。

图2-5

散点图只表达了两个变量之间的关系吗？不，我们也可以讨论要点。一个点的大小可以用来衡量另一个变量。这样，散点图就变成了一个泡泡图。为什么称之为泡泡图？答案非常直观，有大大小小的圆圈，最像泡沫。当我们制作气泡图时，我们经常设置颜色的透明度来显示气泡的密度。因此，泡泡图更直观~

图2-8
(65133) 2-8，我们用泡沫的大小来表示分配费收入，这样我们就可以观察到三个变量之间的关系。我们可以看到，无论从人均负荷还是准时交货率的角度来看，交货费与其他两个指标并没有表现出相关性。
综上所述，从图2-8中，我们可以获得以下认知：
1.人均配送负荷与准时配送率呈显著负相关，即一个指标随另一个指标的增长而下降。
2.每个订单的交货费用与人均交货量和准时交货率没有明显的相关性。
3.抽样点大多集中在87%-93%的准时交货率和人均11-15的平均负荷范围内，表明经销商的总体状况在此范围内。
通过以上几点，我相信每个人都能体会到散点图的力量。让我们更进一步，给散点图，增加另一个变量，即泡沫的颜色代表另一个变量。应该注意的是，用颜色表示的变量不适用于连续变量，最好是类型变量或有序变量。在Excel中，我们不能通过导入数据来直接使用颜色来表示变量。这有点遗憾，但我们仍然可以手工制作效果。

图2-9
如图2-9，四个气泡的颜色代表四个分配团队。我们可以明显看到，红色配送团队的正点率明显高于其他团队，但人均配送量相对较低，说明红色团队的工作量不是很大，所以效率相对较高。黑人团队的人均配送量较高，准时配送率较低，这与红色团队的情况正好相反。蓝队的成员分布很分散。有些人负荷高，守时率低，而其他人负荷低，守时率高。由此可见，蓝队的管理风格与其他三支球队有很大的不同，值得进一步的调查和分析。
通过将散点图应用到泡泡图中，我们不断地发现数据指标之间的关系，挖掘出许多新的信息，这真是一个愉快的发现过程。

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