伙伴云表单-中小企业管理者数据分析的好帮手

SEP技术支持 | 2020/3/30 16:49:01

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众所周知，数据是影响企业发展的核心。
小小的数据不仅能推动企业运营良好，还能监控数据，作为判断产品运营、管理、客户服务等后续服务的有力证据。
过去，传统企业更倾向于使用“大数据”模型，以大基础、大容量和“结果”为导向。然而，随着轻量级和简化风格在互联网时代的流行，大量中小企业主越来越倾向于“小数据”和更高程度的“可视化”。尤其是中小企业的决策者在创业的路上已经忙得不可开交，他们根本抽不出时间来分析天文数字这样的海量数据，更不用说将它们应用到实际场景中了。
因此，伙伴云表单作为中小企业的“好数据伙伴”，将过去对数据的理论研究转移到真实的办公场景中，并灵活应用，使每一个中小企业的管理者在处理数据分析时越来越得心应手。
过程化数据的时代，云表格才是你的好伙伴

首先，对企业决策至关重要的仪表板功能正在为公司保驾护航。
数据毕竟只是简单的数字。
如何分析数据变化趋势，如何根据运营数据灵活制定相应对策，是数据应用的最佳体现。
对于许多专注于“过程控制”的中小型企业来说，大数据可能是一个错误的命题。
虽然大数据技术可以挖掘大量的目标市场，但企业也必须在这方面投入大量的资金和人力。数据分析的前线越来越长，不可能在短时间内获得准确的结果。在中小企业看来，浪费的时间尤其值得损失。
伙伴云表单很清楚困扰中小企业主很长时间的痛苦。它支持多人在线同时编辑。用户将数据存储在云表中。底层数据本身是开放的，团队成员可以灵活地编辑数据布局。所有数据都可以通过过滤器查询。在此基础上，多维可视化分析无疑对有数据分析需求的企业有很大的帮助。“数据可视化”已经成为伙伴云表单最突出的优势之一。
此外，对于企业中的普通员工来说，伙伴云表单的所有功能都是统一向团队成员开放的，这可以使团队更好地控制数据分析的整个过程。“可视化”数据处理技术大大提高了成员间的合作热情。对于企业决策者来说，决策者需要的是控制，而不是监控。团队领导可以定制工作区成员的管理权限。“数据协作”这种新的团队合作模式也能极大地激发员工之间的工作效率。
第二，多维度分析简化复杂数据可视化是王道
在新功能上线之前，云表的统计图功能只是可视化表中的数据，单个表只能根据x轴和y轴计算一维数据。
另一方面，新推出的“高级图表”升级了原有统计图表的功能。可以进行多维统计(多X轴、多Y轴)、漏斗图、柱形图旋转等。丰富的图表类型为数据用户提供了更多的发挥机会。
过程化数据的时代，云表格才是你的好伙伴

有一个场景你可能遇到过:当一个企业在运营的过程中有问题，但是从产品中获得的数据不能知道问题的来源在哪里，例如，这个月相同的投资和相同的推广渠道，但是效果比上个月更差。原因是什么？如果分析是基于大数据思维，复杂的数据处理不便于在短时间内快速得到结果，那么就需要对各个维度的数据进行轻量级的比较，并且这些功能伙伴云表的“仪表板”可以很容易地实现。
我们还可以从两个用户示例中了解仪表板的功效:
始终是汽车服务提供商的于需要知道:客户的增长率、销售和交付能力、财务报表、在哪里消费，以及快速、直接和简单地了解当前运营的情况；
过程化数据的时代，云表格才是你的好伙伴

主管负责数据分析。他需要了解全国各地的商店和代理商，按月度季度检查收入，同时了解每个工作区域的热度排名、同比增长、订单生产效率的比较、售后问题的统计分析，以及根据问题对部门的责任。
对于上述问题，伙伴云表单的仪表板可以提供一套完整的数据解决方案来立即解决用户的担忧。
可以看出伙伴云表的仪表板功能不仅仅是一次统计那么简单。它是对数据进行重新整合、分析和比较，重新激活数据的使用价值，便于管理者根据数据的发展进行总结，对市场做出更准确的判断和反应。
三是数据处理效果显著，未来将由IFTTT主导
IFTTT是12月20日隆重推出的伙伴云表格的新功能。它可以完成企业信息更新的实时推送。
过程化数据的时代，云表格才是你的好伙伴

对于中小企业的管理者来说，最重要的无疑是开发成本、时间、财力、人力资源和资本......每一项都是影响中小企业发展的重要因素，“效率”是连接所有因素的关键核心。只有企业有效运作，上述要素才能有机结合。
过程化数据的时代，云表格才是你的好伙伴

伙伴云表格针对小型组织的灵活性和可变性，通过IFTTT改进数据管理方案，并提出多维“过程数据”的概念。当所有的数据操作都是可视化和透明的，企业的工作效率自然会提高很多。
伙伴云表单的IFTTT功能可以实时通知经理“销售订单”信息:每笔交易都会向经理发送一条信息，以便经理能够及时掌握产品销售的进度。同时,伙伴云表格还对员工出勤情况进行奖惩，方便管理人员对员工出勤情况进行统计，保证企业日常工作的正常运行。
过程化数据的时代，云表格才是你的好伙伴

伙伴云表单是一款很好用的企业管理软件，它通过对数据进行处理，极大地提高了企业数据处理的效率，使用户不仅可以方便地完成数据统计，还可以对数据进行多维灵活的深度解读，这对中小企业的未来发展具有深远的意义。

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